Искусственный интеллект в американском офисе перестал быть экзотикой. Новые данные показывают: ИИ стремительно превращается в рабочую необходимость, а не модную игрушку. Согласно последнему опросу Gallup Workforce, проведённому осенью среди более чем 22 тысяч работающих американцев, 12% используют ИИ каждый день. Почти каждый четвёртый обращается к нему несколько раз в неделю, а около половины — хотя бы несколько раз в год.
Для сравнения: всего два года назад о любом использовании ИИ сообщали лишь 21% респондентов. Такой скачок — наглядный индикатор того, как быстро генеративные системы вроде ChatGPT вошли в обиход и перестали быть уделом энтузиастов.
Ключевой фактор — коммерциализация генеративного ИИ. Инструменты, способные писать код, сжимать многостраничные отчёты до пары абзацев, генерировать изображения или автоматически составлять письма, стали доступны буквально каждому, у кого есть браузер и доступ к API.
То, что раньше требовало команды программистов или дорогого специализированного ПО, теперь запускается в несколько кликов. Неудивительно, что ИИ так быстро перекочевал из лабораторий и стартапов в обычные рабочие процессы.
Кто использует ИИ чаще всего
Однако внедрение идёт неравномерно. Абсолютными лидерами остаются специалисты в сфере технологий: шесть из десяти техработников пользуются ИИ регулярно, а почти треть — ежедневно. По данным Gallup, именно в этом секторе рост был особенно резким в период с 2023 по 2025 год и сейчас, похоже, выходит на плато — ИИ просто стал стандартом.
Высокая активность заметна и в профессиональных услугах, а также в академической среде. Сотрудники университетов, школ и корпоративных офисов всё чаще используют ИИ для анализа исследований, подготовки учебных планов и обработки массивов данных. Для многих организаций такие инструменты стали способом справиться с лавиной информации, характерной для цифровой эпохи.
Зачем это нужно бизнесу и государству
Федеральные власти и лидеры индустрии активно продвигают ИИ как двигатель производительности и инноваций. Логика проста: автоматизация рутинных задач высвобождает время для более сложной и творческой работы.
Но экономисты не столь единодушны. Усилит ли массовое внедрение ИИ реальный рост производительности или лишь перераспределит труд, оставив часть людей за бортом? Ответ пока неочевиден.
Обратная сторона автоматизации
Сам Мэннинг, научный сотрудник Центра управления ИИ и соавтор исследований совместно с Brookings Institution и NBER, говорит о формирующемся разрыве между теми, кто может адаптироваться к ИИ, и теми, кто рискует быть вытесненным.
По его словам, работники, наиболее «подверженные» влиянию ИИ, часто обладают качествами, которые помогают им приспособиться: высоким уровнем образования, широким набором навыков и относительной финансовой стабильностью. Это облегчает переобучение и позволяет пережить временные потери дохода.
Однако анализ выявил и другую группу — около 6,1 млн работников в США, чьи профессии сильно подвержены автоматизации, но при этом не защищены универсальными навыками или сбережениями. Речь в основном идёт об административных и канцелярских должностях — сегменте, где непропорционально много женщин и который часто сосредоточен в небольших агломерациях вроде университетских городков и столиц штатов.
Если навыки таких сотрудников автоматизируются, возможности «перехода» в другие профессии оказываются ограниченными. А любой доходный шок может стать для них куда более болезненным, чем для специалистов из высокотехнологичных сфер.
Данные Gallup показывают: в ряде высококвалифицированных отраслей внедрение ИИ уже близко к насыщению, но большая часть американской рабочей силы всё ещё приспосабливается к новым реалиям. Инструменты, лежащие в основе этой трансформации, незаметно, но глубоко меняют саму логику организации труда и его ценность.
Станет ли этот сдвиг источником роста благосостояния или усилит социальное неравенство, зависит от того, как следующий этап интеграции ИИ будут управлять работодатели, политики и система образования.
