Системы искусственного интеллекта от Google DeepMind и OpenAI всё активнее проявляют себя в интеллектуальных соревнованиях мирового уровня. DeepMind ранее одержал победы над чемпионами мира в игре го и завоевал золотые медали в Международной математической олимпиаде. OpenAI также заявило о победе в математике на том же турнире этим летом.
Теперь оба исследовательских центра сообщили о выдающихся результатах в области соревновательного программирования. По внутренним тестам, их новейшие модели смогли бы занять первые места на финале Международного командного чемпионата по программированию (ICPC) в 2025 году. GPT-5 от OpenAI показал результат, который позволил бы стать победителем, а система Gemini 2.5 Deep Think от DeepMind — занять второе место.
Как устроено соревнование ICPC
ICPC считается одним из самых престижных конкурсов по программированию, давшим старт карьере таких известных личностей, как сооснователь Google Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий.
Условия строгие: команды из трёх студентов должны за пять часов решить двенадцать задач, требующих абстрактного мышления, точности и креативного подхода. В 2025 году лучшие человеческие команды решили десять задач. GPT-5 справился со всеми двенадцатью, из которых одиннадцать были решены верно с первой попытки. Gemini 2.5 также превзошёл многих участников, решив задачу, недоступную для людей.
Почему это важно
Результаты показывают, насколько близко ИИ подошёл к уровню элитных программистов. Вице-президент Google DeepMind Куок Ле назвал это «историческим шагом к AGI». Для OpenAI победа стала подтверждением возросших возможностей GPT-5, который использовался даже на самых сложных задачах, в паре с экспериментальной моделью рассуждений.
DeepMind выбрал иной путь: его Gemini 2.5 обучался на основе метода подкрепления, а также на сложных задачах по математике, логике и программированию. Такой подход позволил системе не только решать привычные задачи, но и предлагать нестандартные решения, на которые не решились люди.
Сообщество специалистов по ICPC высоко оценило успехи искусственного интеллекта. Профессор Калифорнийского университета в Беркли Джелани Нельсон отметил, что ещё несколько лет назад подобный результат казался невозможным. Однако другие эксперты предупреждают: умение быстро решать конкурсные задачи не всегда означает готовность к созданию надёжных инженерных решений. Доцент Оксфордского университета Бартек Клин напомнил, что в реальной практике сложные проекты могут требовать месяцев коллективной работы, чего ИИ пока не учитывает.
Несмотря на ограничения, и OpenAI, и DeepMind видят в этих достижениях шаг к практическим прорывам. Сферы, требующие алгоритмической строгости и математической изобретательности — от разработки лекарств до проектирования микрочипов, — могут получить ощутимую выгоду. Как подчеркнул научный руководитель DeepMind Хенг-Цзе Чэн, соревнования по программированию являются «игрой разума в высшей форме», где ключевым является поиск новых решений, а не воспроизведение заученных ответов.
