Современные компании активно внедряют искусственный интеллект, ожидая ускорения процессов и роста эффективности. Однако на практике часто получается наоборот: вместо экономии времени сотрудники сталкиваются с дополнительными трудностями. Это явление получило название «workslop» — кажущаяся полезной работа, которая в итоге замедляет процессы и требует исправлений.
Как это проявляется?
Исследования Harvard Business Review (HBR), BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab показывают, что ИИ способен создавать аккуратные и грамматически правильные документы, но при этом они часто оказываются пустыми по содержанию. В опросе Stanford среди американских сотрудников выяснилось, что 40% работников хотя бы раз за последний месяц сталкивались с подобными результатами.
Каждый такой случай обходился в среднем в два часа дополнительной работы на уточнение и исправление ошибок. В масштабах крупных организаций это перерастает в тысячи потерянных рабочих дней и миллионы долларов невидимых затрат.
Один из директоров розничной сети поделился с HBR своим опытом:
«Мне приходилось тратить время на проверку данных, затем собирать совещания, чтобы исправить ситуацию, а в итоге — заново выполнять работу самому».
Почему это важно для бизнеса?
Помимо прямых потерь времени и денег, низкокачественные результаты ИИ негативно отражаются на психологическом климате в командах. Более половины работников (53%) признались, что чувствуют раздражение от таких материалов, а 22% — даже обиду. При этом коллеги, присылающие подобные тексты, воспринимаются как менее компетентные, что ухудшает доверие внутри коллектива.
Даже при росте популярности технологий — по данным Gallup, использование ИИ сотрудниками в США почти удвоилось за последние годы — практическая отдача остаётся минимальной. Исследование MIT Media Lab показало, что только один из десяти проектов действительно приносит доход, а в 95% случаев компании получают нулевой результат.
Что можно сделать?
Эксперты подчеркивают: проблема кроется не только в технологиях, но и в том, как компании их применяют. Массовые указания «использовать ИИ везде» стимулируют поверхностный подход и бездумное копирование.
Исследователи рекомендуют:
- устанавливать чёткие рамки для применения ИИ,
- использовать его на ранних стадиях работы (например, при подготовке черновиков или кратких резюме),
- обязательно привлекать человека к финальной проверке,
- формировать культуру осознанного применения, где руководители сами показывают пример.
Только при таком подходе искусственный интеллект может стать инструментом, а не обузой.
