Пять минут — столько времени, по словам британских учёных, достаточно, чтобы заметно повысить способность человека отличать настоящие лица от сгенерированных искусственным интеллектом.
Исследователи из университетов Рединга, Гринвича, Лидса и Линкольна проверили, как 664 добровольца справятся с распознаванием фейковых лиц, созданных нейросетью StyleGAN3 — одной из самых продвинутых систем генерации изображений.
Кто лучше видит фальшь
Без подготовки даже люди с выдающейся памятью на лица — так называемые суперраспознаватели — угадывали подделки лишь в 41 % случаев. У участников с обычными способностями результат оказался ещё ниже — 31 %. Иронично, но если бы они просто закрыли глаза и отвечали наугад, их результат был бы около 50 %.
Однако после короткого обучения — буквально пяти минут — показатели выросли значительно. Участникам объяснили, на какие характерные ошибки генерации стоит обращать внимание: неровный рисунок волос, странные симметрии, неправильное количество зубов. После этого суперраспознаватели определяли поддельные лица с точностью 64 %, а обычные участники — 51 %.
Почему это важно
«Компьютерно сгенерированные лица — это не просто любопытный эффект, а реальная угроза безопасности. Такие изображения уже используются для создания фейковых аккаунтов, обхода систем идентификации и подделки документов. Более того, люди часто считают лица, созданные ИИ, даже более “настоящими”, чем реальные», — объясняет доктор Кэти Грей, руководитель исследования из Университета Рединга.
Учёные считают, что простая тренировка, особенно в сочетании с природными способностями суперраспознавателей, может стать эффективным инструментом в борьбе с подделками — например, при проверке личности в интернете.
Интересно, что обучение помогло всем участникам примерно одинаково. Это может означать, что суперраспознаватели используют иные визуальные признаки, чем обычные люди, когда определяют синтетические лица — не просто замечают ошибки, а считывают более тонкие сигналы «неестественности».
В эксперименте использовались изображения, созданные системой StyleGAN3, самой совершенной на момент исследования. Это сделало задачу заметно сложнее, чем в прошлых опытах, где применялись более простые генераторы — и результаты нынешней группы оказались скромнее, что лишь подчёркивает рост реализма ИИ-изображений.
Теперь учёные планируют выяснить, насколько долговечен эффект тренировки и можно ли использовать навыки суперраспознавателей совместно с алгоритмами для автоматического выявления фейков. Ведь чем совершеннее становится искусственный интеллект, тем труднее отличить созданное машиной от реальности.
Результаты исследования опубликованы в журнале Royal Society Open Science.
