Впервые в истории спутник с помощью искусственного интеллекта смог самостоятельно обнаружить объект, принять решение и выполнить действия — всё это за менее чем 90 секунд, без участия человека. Технология, получившая название Dynamic Targeting, была успешно испытана NASA и открывает новую эру в автономных космических наблюдениях.
Что такое Dynamic Targeting?
Разработанная в Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL) на протяжении более десяти лет, система Dynamic Targeting позволяет спутникам самостоятельно анализировать окружающую обстановку и выбирать, на что именно направить научные приборы. Речь идёт не о простом "фотографировании", а об осознанной оценке данных в реальном времени.
Вместо того чтобы фиксировать всё подряд, как это делают традиционные спутники, система "думает", что ей снимать. Например, она может распознать облака, лесные пожары или чистое небо — и в зависимости от ситуации принять решение: сделать снимок или сэкономить ресурсы.
Во время недавнего испытания на борту спутника CogniSAT-6, разработанного британской компанией Open Cosmos, Dynamic Targeting показала свою эффективность. Спутник, находящийся на орбите со скоростью около 27 000 км/ч, сначала "заглянул вперёд" по своей орбитальной траектории, наклонив корпус на 40–50 градусов. С помощью встроенного ИИ он проанализировал предварительное изображение, выявил участки без облаков и только затем сделал снимки с прямым наведением камеры.
Этот подход экономит память, время и пропускную способность, поскольку данные, скрытые облаками, больше не попадают в хранилище.
Наблюдение за стихией
Следующим шагом NASA станет использование Dynamic Targeting не для избежания, а для поиска облаков. В частности, система будет охотиться за быстро возникающими и быстро исчезающими погодными явлениями, такими как интенсивные ледяные грозы. Благодаря алгоритмам ИИ и мощным радиолокационным сенсорам спутник сможет "следить" за бурей, собирая детальные данные на протяжении нескольких минут.
Также планируются испытания по обнаружению тепловых аномалий — таких как лесные пожары и вулканические извержения. Эти явления развиваются стремительно и предоставляют исследователям ограниченное окно для наблюдений. Автономное принятие решений делает Dynamic Targeting идеальным инструментом для фиксации таких процессов в реальном времени.
Перспективы за пределами Земли
Каждое новое применение технологии требует "обучения" системы — ей нужно распознавать уникальные визуальные или тепловые паттерны. Таким образом, со временем спутники становятся всё более интеллектуальными и гибкими в рамках своей миссии.
Кроме того, NASA рассматривает возможность использования Dynamic Targeting и за пределами нашей планеты. Среди потенциальных задач — обнаружение гейзеров на ледяных лунах, слежение за пылевыми бурями на Марсе или выбросами с поверхности комет. Идея частично вдохновлена опытом Европейского космического агентства, где на борту аппарата Rosetta уже применялись схожие подходы для съёмки выбросов с кометы 67P.
В перспективе технология может стать основой координированных спутниковых систем. Проект под названием Federated Autonomous Measurement предполагает, что один спутник, обнаружив событие, сможет моментально передать информацию другим аппаратам на орбите. Те в свою очередь переориентируются и начнут собственное наблюдение, создавая динамическую и согласованную сеть автономного реагирования.
