Интеграция инструментов на базе искусственного интеллекта (ИИ) в процессы программирования набирает обороты. Однако стремительное распространение таких решений сопровождается не только энтузиазмом, но и рядом проблем и противоречий. Разработчики и их руководители до сих пор пытаются понять, когда ИИ действительно помогает, а когда — мешает, и как использовать его так, чтобы не усугубить рабочие процессы.
Согласно ежегодному опросу платформы Stack Overflow, в 2025 году 80% из 49 тысяч профессиональных разработчиков используют ИИ-инструменты в своей работе. Это резкий рост по сравнению с предыдущими годами. Однако при этом уровень доверия к таким решениям снизился: лишь 29% участников опроса считают, что ИИ предлагает точные решения, в то время как ранее этот показатель достигал 40%.
Популярные инструменты вроде GitHub Copilot или Cursor получили широкое распространение, однако даже опытные специалисты пока не до конца понимают, как правильно их использовать. Основная сложность — в том, что ИИ часто генерирует код, который почти правильный, но содержит скрытые ошибки.
45% респондентов назвали своей главной проблемой именно такие «почти правильные» фрагменты кода. Эти решения кажутся логичными и рабочими, но могут привести к трудноуловимым багам. Особенно уязвимыми оказываются начинающие разработчики, которые без должной критики копируют предложения ИИ.
Когда ИИ становится источником проблем
Ошибки, вызванные использованием ИИ, часто приводят разработчиков обратно на Stack Overflow. Более трети участников опроса заявили, что обращались на сайт именно из-за трудностей, вызванных некорректными подсказками ИИ.
Хотя новые модели, ориентированные на улучшенное логическое мышление, позволяют повысить надёжность, так называемый «эффект почти-правильного кода» по-прежнему остаётся актуальным. Это связано с самой природой генеративных моделей, работающих по принципу вероятностного предсказания текста.
Неудивительно, что 72% разработчиков выступают против так называемого vibe coding — бездумного копирования ИИ-подсказок в готовый продукт.
Несмотря на сложности, мало кто отказывается от ИИ-инструментов. В некоторых случаях их внедрение инициируют менеджеры, в других — сами разработчики, видящие в них потенциал для ускорения и оптимизации работы.
Эксперты подчёркивают, что эффективность таких инструментов зависит от подхода. ИИ не должен быть «автопилотом», которому доверяют вслепую, — скорее, это партнёр для мозгового штурма. Разработчики, использующие ИИ для проверки идей или поиска альтернативных решений, получают от него значительно больше пользы.
ИИ способен упростить освоение новых языков и технологий. Он предоставляет персонализированные подсказки, дополняя традиционные источники знаний — такие как документация и ресурсы вроде Stack Overflow.
По словам Джоди Бэйли, директора по продуктам и технологиям Stack Overflow, компания пересматривает свою роль в новой цифровой реальности. Она признаёт снижение трафика, но призывает не преувеличивать масштаб изменений. «Да, мы наблюдаем спад, но он не так драматичен, как считают многие», — заявила она. Stack Overflow теперь оценивает успех по новым критериям, соответствующим изменившимся привычкам пользователей.
