В Австралии успешно протестировали уникальную дорожную систему LAARMA (Large Animal Activated Roadside Monitoring and Alert), которая с помощью искусственного интеллекта предотвращает наезды на животных.
Как это работает
Система использует установленные вдоль дороги мачты с RGB-камерами, тепловизорами и лидаром. Эти датчики фиксируют присутствие крупных животных рядом с трассой, а самообучающийся ИИ анализирует данные и совершенствует алгоритмы распознавания. При обнаружении животного водители получают сигнал через мигающие дорожные табло с переменной информацией (VMS).
Во время пятимесячных испытаний в районе Куранда, где часто происходят столкновения с казуарами, LAARMA достигла 97% точности распознавания и зафиксировала более 287 случаев появления птиц возле дороги. Водители снижали скорость в среднем на 6,3 км/ч.
Почему это важно
Главная цель LAARMA — защита редких и исчезающих видов животных, а также снижение риска ДТП. Система уже доказала свою эффективность для охраны казуаров — ключевого вида влажных тропиков Квинсленда. По официальным данным, с 1996 года автомобили сбили не менее 174 особей, но реальное число, вероятно, выше.
Особенность технологии — её самообучаемый ИИ. В ходе испытаний точность распознавания выросла с 4,2% до 78,5% без необходимости ручной перенастройки. Разработчики подчёркивают, что код LAARMA будет опубликован в открытом доступе на GitHub, что позволит адаптировать систему для защиты редких животных в других странах — от красных панд в Непале до снежных барсов в Центральной Азии.
По словам исследователей, удар на высокой скорости по крупному животному может привести к тяжёлым последствиям не только для фауны, но и для водителей. Своевременное предупреждение помогает снизить риск как прямого столкновения, так и опасных манёвров при попытке объезда.
