YouTube представил новую систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически выявляет и помогает управлять контентом, созданным с использованием лица или голоса других пользователей. Это решение делает платформу одной из первых крупных онлайн-сервисов, интегрировавших защиту личности прямо в инструменты модерации контента.

Технология призвана бороться с растущей проблемой дипфейков — видео, где искусственный интеллект подделывает внешность или речь людей, зачастую с целью обмана или распространения ложной информации.
Как работает новая система
Система YouTube использует алгоритмы распознавания лиц и голосов, обученные на миллионах примеров, чтобы обнаруживать синтетические видео в огромной библиотеке загруженного контента. После активации она автоматически сравнивает новые загрузки с эталонными данными, предоставленными самим автором, по аналогии с тем, как Content ID отслеживает нарушение авторских прав.
Создателям, желающим использовать защиту, нужно пройти процесс подтверждения личности: отсканировать QR-код, загрузить фото удостоверения личности и записать короткое видео-селфи. Эти данные проверяются на серверах Google, после чего функция становится доступной в YouTube Studio.
После активации блогеры получают доступ к панели управления, где отображаются все видео, содержащие совпадения по внешности или голосу. Для каждого ролика указаны название, канал, количество просмотров, число подписчиков и уровень уверенности системы в том, что контент создан ИИ.
Зачем это нужно
Главная цель функции — защита от подделок, способных ввести зрителей в заблуждение или приписать автору ложные заявления. Особенно это актуально в эпоху генеративного ИИ, который позволяет создавать реалистичные видео и аудио буквально за минуты.
При обнаружении совпадения автор может выбрать одно из трёх действий:
- подать запрос на удаление видео по правилам конфиденциальности YouTube;
- направить жалобу на нарушение авторских прав, если использованы оригинальные материалы;
- сохранить видео для внутренней документации.
Компания предупреждает, что на первых этапах алгоритм может ошибаться, иногда принимая настоящие ролики за синтетические. Тем не менее система продолжает обучаться и улучшать точность.
Текущий запуск стал первым полноценным этапом проекта, начатого в тестовом режиме в конце прошлого года при участии агентства Creative Artists Agency и примерно 5 тысяч известных авторов. В их число вошли блогеры и медиаперсоны, наиболее подверженные риску имитации.
По словам менеджера по коммуникациям YouTube Джека Мэйлона, на начальном этапе инструмент доступен тем, кто «получит от него максимальную пользу». Глобальное внедрение функции запланировано к январю 2026 года.
