Автомобили с автопилотом уже обещают поездки «без рук». Однако аварии последних лет наглядно показали: в быстро меняющихся и рискованных ситуациях даже самые продвинутые системы могут ошибаться. А что, если машине подскажет не только набор датчиков, но и мозг человека в салоне?
Именно эту идею решили проверить китайские исследователи. В работе, опубликованной в журнале Cyborg and Bionic Systems, они предложили неожиданное решение: использовать активность мозга пассажиров как дополнительный источник информации для принятия решений автопилотом.
Нейросигналы без шлемов и имплантов
В основе подхода лежит неинвазивная технология функциональной ближней инфракрасной спектроскопии — fNIRS. Если говорить проще, это метод, который в реальном времени отслеживает изменения кровотока в коре головного мозга, связанные со стрессом, эмоциями и восприятием риска. Никаких хирургических вмешательств: датчики считывают сигналы с поверхности головы.
По словам руководителя исследования, профессора Сяофэя Чжана из Пекинского университета Цинхуа, fNIRS позволяет получать ценные когнитивные данные о том, как человек ощущает опасность и напряжение. А значит, эти данные можно использовать для повышения безопасности автономного вождения.
Команда разработала систему, которая объединяет мозговые сигналы пассажиров с программным обеспечением беспилотного автомобиля. Если алгоритм фиксирует, что люди в салоне испытывают повышенный стресс или ощущают риск, машина автоматически переходит к более осторожной стратегии движения.
ИИ прислушивается к человеку
Сердцем системы стал алгоритм глубокого обучения с подкреплением — подход, при котором ИИ учится на собственном опыте, получая «награды» за правильные действия. Но здесь в уравнение добавили новый фактор: человеческую реакцию.
Улавливая признаки тревоги у пассажиров, алгоритм быстрее обучается распознавать опасные сценарии и выбирает более консервативные манёвры. Проще говоря, если людям становится не по себе, автопилот «сбрасывает темп» и действует аккуратнее.
Во время испытаний система действительно переключалась в осторожный режим, когда пассажиры выглядели напряжёнными. Это помогало автомобилю более взвешенно реагировать на потенциально опасные ситуации.
Результаты оказались обнадёживающими. По сравнению с традиционными системами автономного вождения новый подход показал лучшие показатели по скорости обучения, общей безопасности и даже комфорту поездки. Машина не просто следует правилам, а как бы считывает коллективное ощущение риска внутри салона.
Впрочем, исследователи честно говорят и о пределах эксперимента. Тестовые сценарии были относительно простыми, а участники — примерно одного возраста и схожего происхождения. Поэтому пока рано утверждать, что метод одинаково хорошо сработает в любых реальных условиях.
Следующий шаг — проверка алгоритма в более сложных и реалистичных дорожных ситуациях, а также интеграция мозговых данных с информацией от бортовых датчиков автомобиля. В идеале автопилот будущего будет учитывать всё: от лидаров и камер до тонких сигналов человеческого восприятия.
