Соревнование за лидерство в сфере искусственного интеллекта ускоряется. На этой неделе сразу две компании — OpenAI и Anthropic — представили обновлённые модели. Если Anthropic сделала ставку на повышение эффективности ИИ в офисной работе, то OpenAI показала нечто более дерзкое: GPT-5.3 Codex, агентную модель для программирования, которая не только пишет код, но и участвовала в собственном развитии.
GPT-5.3 Codex объединяет сильные стороны двух предыдущих систем: продвинутые навыки программирования GPT-5.2 Codex и логическое мышление вместе с профессиональными знаниями GPT-5.2. В результате получилась единая модель, которая работает примерно на 25 % быстрее предшественников и способна решать практически любой тип задач, доступных человеку-разработчику.
По данным OpenAI, ранние версии Codex использовались для отладки обучающих процессов, управления развёртыванием и анализа тестовых результатов. Проще говоря, ИИ помогал настраивать и улучшать самого себя — редкий и показательный шаг в эволюции агентных систем.
Принцип действия
Раньше Codex воспринимался как инструмент для написания и проверки сравнительно простого кода. В версии 5.3 он превратился в полноценного автономного агента. Модель показывает рекордные результаты в бенчмарках SWE-Bench Pro и Terminal-Bench, которые оценивают способность решать реальные инженерные задачи — от исправления ошибок до работы с командной строкой.
Ключевая особенность — умение долго и последовательно выполнять цепочки задач без постоянного вмешательства человека. Это уже не «подскажи фрагмент кода», а «возьми проект и доведи до результата».
Испытание играми
Чтобы продемонстрировать навыки веб-разработки и длительной автономной работы, OpenAI поручила GPT-5.3 Codex создание двух сложных браузерных игр. Первая — обновлённая версия гоночной игры Voxel Velocity. Вторая — совершенно новый проект Dive In, где игрок исследует подводные рифы, собирает рыб и избегает опасностей.
Команда использовала новую функцию «develop web game» в Mac-приложении и задавала лишь общие подсказки вроде «исправь баг» или «улучши игру». Дальше Codex работал сам — несколько дней подряд, без ручного контроля, последовательно доводя проекты до рабочего состояния. Обе игры уже доступны на официальном сайте OpenAI и позволяют наглядно оценить возможности модели.
Зачем это нужно и почему это важно
Помимо игр, GPT-5.3 Codex способен создавать готовые к публикации сайты и выполнять широкий спектр задач в разработке ПО. Модель ориентирована не только на программистов, но и на дизайнеров, продакт-менеджеров и дата-саентистов. Среди её умений — отладка и развёртывание приложений, мониторинг, написание PRD-документов, редактирование текстов, пользовательские исследования, тестирование и анализ метрик.
Такой уровень автономности неизбежно поднимает вопрос о будущем профессии разработчика. Насколько далеко может зайти самогенерирующий ИИ? Станет ли он полноценной заменой человеку или всё же останется сверхмощным инструментом? Ответ пока открыт, но направление движения очевидно.
Модель обучалась и развёртывается на вычислительных системах Nvidia GB200 NVL72. GPT-5.3 Codex уже доступен платным подписчикам ChatGPT на всех платформах — в веб-версии, мобильных приложениях, CLI и расширениях для IDE. Запуск API-доступа ожидается в ближайшее время.
GPT-5.3 Codex — это шаг от «умного помощника» к самостоятельному цифровому инженеру. Он пишет код, управляет проектами и, что особенно символично, участвует в создании собственных версий. Похоже, мы наблюдаем начало новой фазы в развитии ИИ — фазы, где граница между инструментом и соавтором становится всё менее заметной.
