Apple, долгое время гордившаяся полностью локальной обработкой данных и защитой приватности, вынуждена менять подход. Чтобы сделать Siri по-настоящему конкурентоспособной, компания будет использовать модели Google Gemini. Часть сложных запросов теперь будет обрабатываться в облаке, а не только на устройстве.
Несмотря на мощные Neural Engine в чипах A- и M-серий, смартфоны имеют жёсткие ограничения по памяти и вычислительным мощностям. Самые продвинутые ИИ-модели с триллионами параметров просто не помещаются на телефон. Локальные модели, которые Apple сжимает и оптимизирует, уступают по качеству и глубине ответов облачным версиям, особенно в сложных, открытых диалогах.
После заключения многолетнего соглашения с Google компания начала «дистиллировать» (сжимать) крупные модели Gemini для работы на iPhone. Однако даже это не закрывает все пробелы. Поэтому Apple переходит к гибридной архитектуре: простые задачи остаются на устройстве, а сложные — отправляются в облако.
Как будет работать новая Siri
По данным The Information и Bloomberg, более сложные запросы будут обрабатываться на серверах Google. При этом Apple старается сохранить акцент на приватности: партнёрство с Nvidia позволяет использовать платформу Confidential Computing, которая шифрует данные даже во время обработки на облачных GPU.
Пользователи, скорее всего, не заметят разницы — система сама будет решать, где обрабатывать запрос, чтобы обеспечить лучшую скорость и качество. Простые задачи останутся мгновенными, а сложные могут иметь небольшую задержку из-за облака и дополнительного шифрования.
Этот шаг показывает, что даже Apple с её огромными ресурсами не может полностью игнорировать реальность современного ИИ. Гонка требует компромиссов: чистая приватность на устройстве уступает место балансу между скоростью, интеллектом и безопасностью.
В итоге Siri должна наконец-то приблизиться по возможностям к конкурентам — Gemini от Google, ChatGPT и другим. Ожидается, что значительные улучшения появятся уже в iOS 27.
