Китайские исследователи представили алгоритм HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning), который позволяет автономным роям дронов продолжать выполнять боевые задачи даже при полном радиоэлектронном подавлении и в условиях сильно ухудшенной видимости. По заявлениям разработчиков, система способна достигать 100-процентной вероятности поражения цели в симуляциях, сохраняя при этом высокую скорость принятия решений.
В отличие от традиционных систем, которые воспринимают все объекты на поле боя примерно одинаково, новый алгоритм строит динамическую «графовую» модель обстановки. В этой модели каждый элемент (вражеский радар, танк, лес, холм, дружественный дрон) имеет свои свойства и связи с другими объектами.
Благодаря этому рой может делать более сложные тактические выводы: например, предсказывать вероятное расположение цели на основе рельефа местности, предыдущих наблюдений и характера передвижения, даже если прямой визуальный контакт потерян. Система продолжает адаптироваться и преследовать цель самостоятельно.
Важная особенность подхода — сохранение «человека в контуре» на уровне целеполагания. Оператор задаёт общую задачу, а ИИ самостоятельно определяет, как именно её выполнять в реальном времени. Это особенно актуально в условиях современной войны, где электронная борьба может быстро вывести из строя привычные каналы управления дронами.
Разработчики подчёркивают, что такая архитектура позволяет рою действовать в сильно зашумлённой и хаотичной среде, где обычные системы теряют эффективность.
Китай — не единственная страна, активно развивающая технологии автономных роев. США и страны НАТО также вкладывают значительные ресурсы в создание роевых беспилотников и ИИ-систем координации на поле боя. Однако именно китайская разработка выделяется заявленной способностью сохранять боеспособность при полном подавлении связи.
Пока речь идёт о симуляциях и лабораторных тестах, и реальная эффективность в боевых условиях ещё предстоит проверить. Тем не менее, направление развития очевидно: будущее беспилотных систем — в высокой автономности и способности действовать в условиях, где человек уже не может напрямую управлять каждым аппаратом.
