Научить робота выполнять действия — уже сложная задача. Научить его понимать, чего именно хочет человек, ещё сложнее. Китайская компания BrainCo представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае интегрированную платформу «мозг — робот», которая позволяет управлять машинами напрямую с помощью сигналов мозга.
Система использует неинвазивный интерфейс «мозг — компьютер». Пользователь надевает ЭЭГ-гарнитуру, которая через датчики на коже головы считывает слабые электрические сигналы, возникающие в мозге. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют эти сигналы, определяют намерение человека и преобразуют его в команды для подключённого робота.
Как это работает
По словам старшего вице-президента BrainCo Никс Хэ (Nyx He), десятилетие исследований в области интерфейсов «мозг — компьютер» позволило компании научиться декодировать намерения человека и переводить их в действия машины. Платформа совместима с разным оборудованием сторонних производителей — гуманоидными роботами, манипуляторами и робособаками. В одной из демонстраций роботизированная рука брала чашку или яблоко, руководствуясь исключительно сигналами мозга оператора.
В отличие от Neuralink и подобных проектов, BrainCo делает ставку на неинвазивные технологии. Никакой хирургии и имплантов — только внешняя гарнитура.
Зачем это нужно робототехнике
Хотя управление силой мысли выглядит эффектно, в компании считают, что главная ценность платформы может оказаться в другом. Одна из самых серьёзных проблем современной воплощённой ИИ (embodied AI) — нехватка качественных реальных данных для обучения роботов. Машинам нужно огромное количество примеров того, как люди выполняют повседневные задачи и взаимодействуют с окружающим миром.
BrainCo предлагает использовать платформу для создания более богатых обучающих наборов. Данные будут собираться сразу из трёх источников: реальных действий роботов, демонстраций человека и виртуальных симуляций.
«Индустрия воплощённого ИИ добилась заметного прогресса в том, что роботы могут делать самостоятельно. Мы считаем, что следующий решающий рубеж — это то, как роботы понимают людей, с которыми работают», — отметил Никс Хэ.
Ограничения и перспективы
Неинвазивные ЭЭГ-системы обычно дают более слабый и зашумлённый сигнал, чем импланты. Поэтому точность и стабильность работы остаются критически важными вопросами. BrainCo пока не опубликовала подробные данные о производительности системы, и технологии ещё предстоит доказать надёжность за пределами демонстраций.
Тем не менее появление такой платформы отражает общую тенденцию: следующий большой шаг в робототехнике может быть связан не столько с увеличением силы или скорости машин, сколько с улучшением их способности понимать человека. Если подход BrainCo окажется рабочим, взаимодействие людей и роботов станет заметно более естественным — без клавиатур, джойстиков и даже голосовых команд.
