Создавать самоуправляемые автомобили - непростая задача. Как и живой человек, автопилот нуждается в практике. Прежде чем система попадет на рынок, она должна пройти сотни тестов и наездить тысячи часов. Компании вроде Tesla, Waymo и Nuro тестируют свои машины на реальных дорогах, объясняя это тем, что реальность предлагает искусственному интеллекту тысячи уникальных сценариев вождения. А чем больше сценариев испытает ИИ, тем лучше он он будет справляться с непредсказуемыми ситуациями на дорогах.
Это разумная тактика, но все же тестирование в реальном мире сопряжено с целым рядом проблем. Всегда существует риск, что беспилотный автомобиль ошибется и устроит аварию. Разработчики стараются минимизировать этот риск, выпуская машины лишь под присмотром водителей-операторов, готовых перехватить управление. Но по-настоящему безопасно было бы вообще не проводить тесты на дорогах общего пользования.
Инженеры Volvo утверждают, что нашли оптимальный баланс между качеством обучения автопилота и безопасностью на дороге. Они обучают искусственный интеллект при помощи игрового симулятора вождения. При этом компания использует новейшие игровые технологии, чтобы воплотить свой симулятор в жизнь.
Тренажер для искусственного интеллекта оборудован сиденьем водителя, рулем с функцией обратной связи и VR-гарнитурой для оператора. Он использует движок Unity, который применяется во многих современных видеоиграх.
Сам ИИ параллельно существует в двух мирах - в мире симулятора и в бортовом компьютере реального автомобиля. Это позволяет инженерам Volvo моделировать различные сложные сценарии, используя реальный автомобиль на реальном тестовом треке, не подвергая никого ненужной опасности.
На видео ниже показан один из таких сценариев. В симуляторе инженеры выпускают на дорогу перед автомобилем лося. Автопилот реагирует на препятствие и останавливается. При этом он останавливает и реальную машину на треке.
Инженеры Volvo надеются, что их технология позволит в безопасных условиях создать полноценный автопилот, который будет готов к любым неожиданностям реального мира.