Предупреждения о потенциальных рисках, которые несёт генеративный искусственный интеллект для глобального рынка труда, звучат всё тревожнее — особенно если эти прогнозы исходят от самих разработчиков технологии. Дарио Амодеи, генеральный директор компании Anthropic, считает, что в течение ближайших пяти лет ИИ может вытеснить до 50% рабочих мест в офисных профессиях. Это может привести к скачку уровня безработицы до 20%.
Генеративный ИИ, подобный моделям Claude от Anthropic, способен выполнять множество задач, которые ранее требовали участия человека: написание кода, составление отчетов, консультирование и даже принятие бизнес-решений. Такие технологии, особенно в крупных компаниях, всё чаще заменяют сотрудников, выполняющих рутинные офисные функции.
Недавние данные подтверждают опасения Амодеи: рынок IT-вакансий в США снижается уже второй год подряд. Согласно отчёту SignalFire, найм выпускников в крупных IT-компаниях упал более чем на 50% по сравнению с доковидным 2019 годом. Стартапы тоже показывают снижение — на 30%.
Массовые увольнения в технологических гигантах — это уже реальность. Многие компании прямо или косвенно признают, что автоматизация, включая ИИ, становится ключевым фактором в сокращении штата.
Подготовка к будущему
По мнению Амодеи, ИИ-компании и государство должны перестать "приукрашивать" реальность и начать готовиться к последствиям технологической трансформации. Он подчёркивает, что большинство людей просто не осознают, насколько близка волна массовых увольнений: «Это звучит безумно, и люди просто не верят».
Общественное признание проблемы — первый шаг. Повышение осведомлённости о том, какие профессии наиболее уязвимы, и обучение сотрудников тому, как работать с ИИ, может помочь смягчить удар. Также необходимы меры на государственном уровне: от регулирования технологий до предложений по социальной поддержке, таких как универсальный базовый доход — решение, продвигаемое Сэмом Альтманом, главой OpenAI.
Тем не менее, не всё так однозначно. Некоторые компании, такие как Klarna и Duolingo, уже начали возвращать людей на рабочие места — из-за недовольства потребителей и пока ещё недостаточной надёжности ИИ.