Южнокорейская компания Tesollo, специализирующаяся на робототехнике, делает значительный вклад в развитие автоматизации, предлагая инновационные роботизированные захваты. Эти технологии призваны заменить ручной труд в различных отраслях по всему миру. Важным шагом в этом направлении стало присоединение Tesollo к программе Nvidia Inception, которая поддерживает стартапы в сфере искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Как это работает
Tesollo представила две ключевые разработки:
- DELTO Gripper 3-Finger (DG-3F) — трёхпальцевый захват, способный точно работать с предметами различных форм и материалов.
- DELTO Gripper 5-Finger (DG-5F) — новая версия, вышедшая в марте 2025 года, максимально приближенная по строению и функциям к человеческой руке.
DG-5F оснащён 20-ю независимыми суставами, что позволяет ему выполнять сложные и точные движения, имитируя настоящую человеческую кисть. Его размеры соответствуют размеру руки взрослого мужчины, что делает устройство удобным для работы в средах, рассчитанных на человека. Захват поддерживает разные режимы — от захвата с усилием до точного захвата мелких объектов. При этом высокоточные сенсоры на кончиках пальцев обеспечивают обратную связь по усилию и контактам, позволяя адаптироваться к условиям и предотвращать соскальзывание предметов.
Трёхпальцевая модель DG-3F отличается модульной конструкцией, что упрощает обслуживание. Использование прочных стальных шестерён и мощного BLDC-мотора обеспечивает ресурс в более чем 3 миллиона циклов и момент до 2 Нм. Разные режимы работы позволяют справляться как с деликатными, так и с тяжёлыми задачами.
Зачем это нужно
Решения Tesollo находят применение в самых разных отраслях:
- Умные фабрики — автоматическая сборка и перемещение предметов.
- Логистика — быстрая сортировка и захват грузов.
- Исследования — точный контроль для задач в сфере ИИ и робототехники.
- Сервисные роботы — выполнение задач, требующих гибкости и деликатности.
Участие в программе Nvidia Inception предоставляет Tesollo доступ к экспертной поддержке, оптимизации под GPU, бизнес-консультациям и глобальной сети партнеров. Это позволит ускорить разработку новых решений и расширить возможности роботизированных захватов.
