Финский стартап Kuva Space совместно с Финским институтом окружающей среды (Skye) запускает пилотный проект по анализу состояния водных ресурсов страны с помощью спутниковых технологий нового поколения. Проект сосредоточен на выявлении токсичных водорослей — цианобактерий — в озёрах и морях Финляндии.
Спутниковый мониторинг вместо проб воды
Для наблюдений используется гиперспектральный сенсор, установленный на спутнике Kuva. В отличие от традиционных сенсоров, он способен улавливать гораздо более широкий диапазон спектра света, что позволяет «читать» спектральные подписи практически любых материалов на поверхности Земли — в том числе и опасных организмов, таких как цианобактерии.
Цианобактерии, также известные как сине-зелёные водоросли, активно размножаются в летний период. При высоких концентрациях они представляют угрозу для здоровья человека и животных. Однако визуально они практически неотличимы от безвредных цветений других водорослей. Сейчас наиболее надёжный способ их определения — это забор и анализ проб воды, что требует значительных затрат времени и ресурсов.
Kuva и Skye исследуют более эффективный подход: они обучают алгоритмы искусственного интеллекта, используя спутниковые изображения, данные проб воды, а также результаты биохимических и генетических исследований. Со временем ИИ должен научиться не только определять наличие цианобактерий, но и анализировать причины их распространения.
«Мы очень рады этому пилотному проекту с Kuva Space, потому что теперь, помимо простой фиксации цветения водорослей, мы можем использовать гиперспектральные данные и ИИ для определения конкретных видов водорослей и оценки их биомассы», — отметила Йенни Аттила, ведущий исследователь и руководитель группы в Skye.
Сотня спутников
Первый спутник Kuva Space — Hyperfield-1A — был выведен на орбиту в августе 2024 года. К 2030 году компания планирует развернуть сеть из 100 спутников, способных анализировать химический состав как природных, так и промышленных объектов.
Технология Kuva Space имеет широкий спектр применения. В сельском хозяйстве с её помощью можно отслеживать состояние посевов. Оборонные ведомства могут использовать данные для наблюдения за объектами. Промышленные предприятия — для обнаружения химических утечек. В морской среде — для мониторинга качества воды, отслеживания миграций рыб и выявления незаконных рыболовецких судов.
