Компания OpenAI официально выпустила GPT-5 — спустя более двух лет после релиза GPT-4 и ряда промежуточных обновлений. Новая версия позиционируется как «унифицированный» искусственный интеллект, способный самостоятельно определять, когда нужно действовать быстро, когда — глубоко анализировать, а когда — экономить ресурсы. Это шаг, который может изменить опыт более чем 700 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT и повлиять на всю AI-индустрию. Однако за громкими заявлениями кроется не только технологический прорыв, но и стратегический ответ на обостряющуюся конкуренцию в сфере ИИ.
Унификация и автоматический выбор модели
GPT-5 стал основной моделью, обслуживающей пользователей ChatGPT — как на бесплатном, так и на платных тарифах. Подписчики Pro и корпоративные клиенты получили доступ к версии GPT-5 Pro с улучшенным уровнем рассуждений и параллельными вычислениями, особенно полезными для задач в области права, исследований и логистики.
Для менее ресурсоёмких задач предназначены версии GPT-5 Mini и GPT-5 Nano. Первая применяется при достижении лимитов и обеспечивает быструю обработку запросов со средним уровнем сложности, в то время как Nano ориентирован на сверхлёгкие задачи, особенно в мобильных и чувствительных к задержкам сценариях.
Ключевым изменением стало внедрение «невидимого маршрутизатора», который сам решает, какую версию модели использовать для обработки запроса. Пользователь больше не выбирает между «быстрой» и «умной» моделью — это делает система. В теории это должно сделать опыт взаимодействия более плавным, но на практике означает снижение прозрачности: пользователь не всегда понимает, какая именно модель отвечает.
Точность и скромность
OpenAI утверждает, что GPT-5 превосходит конкурентов — включая Anthropic, Google DeepMind и xAI — по ряду бенчмарков, особенно в программировании, юриспруденции и продажах. В режиме глубокой проработки GPT-5 на 80% реже выдаёт вымышленные ответы по сравнению с версией o3 — важное улучшение в сфере надёжности.
Тем не менее, революционного скачка, как при переходе от GPT-3 к GPT-4, не произошло. GPT-5 воспринимается скорее как логичное развитие, а не скачок в будущее. На некоторых тестах модель просто остаётся конкурентоспособной, не демонстрируя доминирования.
Пожалуй, одним из наиболее заметных нововведений стала способность GPT-5 признавать, что «не знает» ответа. Если ранее модели могли «блефовать», заполняя пробелы неточной информацией, теперь обучающие методы поощряют отказ от ложных предположений и признание неопределённости. Это небольшой, но важный шаг к более ответственному ИИ.
Модерация и автономность
Система «Safe Completions» стала новым уровнем защиты. Вместо простого отказа от выполнения потенциально опасных запросов, GPT-5 предлагает обобщённые, безопасные ответы. Например, вместо пошаговой инструкции по созданию вещества с двойным назначением, модель может объяснить базовые принципы химии или физики.
GPT-5 также движется в сторону большей автономии: теперь он может интегрироваться с Gmail, Google Calendar и Google Contacts, получая доступ к личным данным и выполняя задачи без ручной настройки. В первую очередь эта функция доступна Pro-пользователям, но позднее станет шире. Однако вместе с удобством возникают вопросы конфиденциальности — особенно на фоне сообщений о возможной утечке чувствительных данных через вредоносные документы.
Функция Advanced Voice получила улучшения, обеспечивая более естественную речь и лучший контекстный анализ в голосовых беседах.
OpenAI называет GPT-5 «значительным шагом к ИИ общего назначения (AGI)», хотя признаёт, что критерии AGI пока расплывчаты. Модель всё ещё не обладает постоянной памятью, полной автономией и адаптивностью — ключевыми признаками настоящего AGI. Таким образом, текущий релиз скорее укрепляет рыночные позиции OpenAI, чем знаменует радикальный технологический скачок.
Конкуренты — Claude 3.5 от Anthropic, Gemini 1.5 от Google и Llama от Meta — активно наступают, и OpenAI отвечает унификацией линеек, расширением доступа и внедрением новых систем безопасности. Однако автоматическая маршрутизация и ограниченная прозрачность использования «облегчённых» моделей могут исказить ожидания пользователей.
