Одна из самых острых проблем, связанных с музыкой, созданной искусственным интеллектом, — использование защищённых авторским правом произведений без согласия правообладателей. Пока одни компании экспериментируют с генеративными алгоритмами, другие подсчитывают убытки и подают иски. Теперь, похоже, у индустрии появился новый инструмент для наведения порядка.
По сообщениям ряда источников, Sony Group разработала технологию, способную обнаруживать, какие именно оригинальные композиции «спрятаны» внутри треков, созданных нейросетью, и даже оценивать, насколько сильно они повлияли на итоговый результат.
Это уже не просто поиск плагиата — речь идёт о попытке проследить саму «родословную» синтетической музыки.
Нейронные «отпечатки пальцев»
В основе разработки лежат методы так называемой нейронной дактилоскопии (neural fingerprinting) и атрибуции обучающих данных. Если упростить, технология анализирует, какие фрагменты и особенности существующих записей оказали наибольшее влияние на работу генеративной модели.
Важно понимать: нейросеть редко копирует трек напрямую. Она «учится» на огромных массивах аудио и затем создаёт новый материал, комбинируя стилистические элементы, гармонии, ритмы и тембры. Но можно ли определить, чьи именно записи стали источником вдохновения алгоритма?
Исследователи Sony уже ранее экспериментировали с методами, позволяющими установить, какие аудиофайлы повлияли на создание конкретной композиции. Даже если итоговый трек не является прямой копией, система способна выявить степень влияния исходных произведений.
Подобные решения обсуждаются не впервые. Например, Sony Music и Universal Music Group сотрудничали с исследовательской лабораторией SoundPatrol, чтобы внедрить инструменты нейронной дактилоскопии для выявления влияния оригинальной музыки в AI-контенте. Новая система, по сути, развивает эти идеи дальше — от обнаружения факта заимствования к количественной оценке вклада.
Почему это важно
За последние два года звукозаписывающие компании и артисты активно борются с сервисами генерации музыки, которые обучались на защищённых записях без разрешения. Платформы потокового вещания с трудом отслеживают нарушения, а объёмы контента растут лавинообразно.
По сообщениям СМИ, Sony инициировала удаление десятков тысяч AI-треков, имитирующих известных исполнителей. Масштаб проблемы оказался куда больше, чем предполагалось изначально.
Если новая технология окажется эффективной, она может стать переломным моментом. Возможность точно определить, чьё творчество легло в основу сгенерированного трека, открывает путь не только к судебным искам, но и к более гибким решениям — например, к лицензионным схемам или моделям распределения доходов.
Вместо тотальных запретов индустрия сможет перейти к формату «этичного ИИ»: системы обучаются на лицензированном контенте, а создатели оригинальных произведений получают компенсацию. Это может изменить саму экономику музыкального рынка.
Однако разработка — лишь половина дела. Чтобы инструмент действительно работал, его нужно интегрировать в стриминговые сервисы, библиотеки контента и платформы генерации музыки. При этом система должна оставаться точной даже по мере совершенствования самих моделей ИИ.
Иначе говоря, это технологическая гонка: алгоритмы генерации становятся всё изощрённее — инструменты контроля обязаны поспевать за ними.
