В начале месяца почти незаметно для широкой публики стартовала новая платформа — RentAHuman. Ее идея звучит почти парадоксально: искусственный интеллект, которому не хватает рук и тела, «арендует» людей для выполнения реальных задач в физическом мире.
По данным разработчиков, за считанные недели сервис привлек более 500 тысяч зарегистрированных пользователей, готовых выполнять поручения по запросу AI-агентов. Фактически люди предлагают себя в роли работников «по требованию» — но не для компаний или частных заказчиков, а для цифровых алгоритмов.
Это переворачивает привычную дискуссию об автоматизации. Мы привыкли слышать, что искусственный интеллект вытесняет людей. А что если вместо замещения появится другая модель — человек как исполнитель для машины?
Как это работает
По формату RentAHuman напоминает фриланс-биржи вроде Upwork или Fiverr. Только вместо живых заказчиков здесь выступают AI-агенты.
Проект разработал инженер-программист Alexander Liteplo. Техническая основа сервиса — сервер с протоколом Model Context Protocol (MCP), который позволяет автономным AI-системам подключаться к платформе и публиковать задания для людей.
Принцип прост: у искусственного интеллекта нет физического тела. Он не может попробовать продукт на вкус, прийти на очную встречу, забрать посылку или провести эксперимент в лаборатории. Все, что связано с материальным миром, для него недоступно. Значит, нужен посредник — человек.
Размер вознаграждения варьируется от 1 до 100 долларов за задание. После выполнения работы исполнитель должен предоставить фото-доказательство. AI-агент проверяет результат и подтверждает оплату.
Идея выглядит как логичное продолжение концепции human-in-the-loop — «человек в контуре», где искусственный интеллект планирует и координирует процессы, а физические действия остаются за людьми.
Работает ли система на практике?
Пока — не совсем гладко.
Некоторые пользователи поделились опытом работы через платформу. И почти во всех случаях обнаружилось одно ограничение: AI-агент не может действовать полностью автономно. За ним стоит человек-владелец, который должен подтверждать или активировать задания.
Например, одно из поручений требовало забрать посылку в определенном месте. Более 30 человек выразили готовность выполнить задание, но оно оставалось невыполненным два дня. Причина проста: без одобрения владельца AI-система не могла инициировать реальное действие.
В другом случае требовалось забрать листовки и расклеить их в указанной точке. Исполнитель приехал на место, но материалы оказались не готовы. Это показывает, что агент не управляет физической логистикой и не контролирует старт процесса — он лишь публикует запрос.
Самым популярным заданием оказался заказ за 100 долларов: сделать фото с табличкой «An AI Paid Me To Hold This Sign» («ИИ заплатил мне за то, чтобы я держал эту табличку»). С одной стороны — иронично и даже забавно. С другой — похоже на маркетинговый ход. Сам Alexander Liteplo активно продвигал этот кейс в соцсетях.
Почему это может быть важно
Сейчас платформа скорее напоминает эксперимент или PR-проект. Однако сама идея заслуживает внимания.
Если автономные боты в будущем получат более развитые механизмы принятия решений и финансовых операций, такие сервисы могут стать инфраструктурой для новой формы труда. Представьте себе децентрализованную экономику, где цифровые агенты самостоятельно распределяют микро-задачи среди людей по всему миру.
Не замена человека машиной, а симбиоз: алгоритм планирует, человек действует.
Вопрос в том, будет ли это устойчивой моделью рынка или останется любопытным эпизодом на волне хайпа вокруг AI-индустрии, в которую инвесторы уже вкладывают миллиарды долларов.
Пока же RentAHuman демонстрирует, что автоматизация не всегда означает исчезновение рабочих мест. Иногда она просто меняет их формат — и превращает человека в «физический интерфейс» для цифрового интеллекта.
