Технология захвата движений, которая позволяет персонажам видеоигр двигаться плавно и естественно, невероятно мощна, но требует дорогостоящего оборудования. Ученые из Университета Бата придумали более простое решение, разработав компьютерную модель, которая может оцифровать собак без необходимости в костюме захвата движения и наборе внешних камер.
“Хотя существует много исследований по автоматическому анализу движений человека без маркеров, животное царство часто упускается из виду. Наше исследование - шаг к созданию точных 3D моделей движения животных. Это имеет много интересных приложений во многих областях - от ветеринарии до видеоигр”, - говорит автор исследования профессор Даррен Коскер.
Сначала Коскер и его команда проанализировали движения собак традиционным способом, используя костюмы захвата движений и камеры. В исследовании участвовало 14 различных пород собак, начиная от крупных лерчеров до более компактных собачек. Затем на основе собранных данных была построена компьютерная модель.
Модель предназначена для прогнозирования поз собак без использования костюмов захвата движения. Благодаря модели команда смогла создать виртуальную копию реального животного с помощью единственной RGBD камеры. Такая камера помимо красного, зеленого и синего цветов также записывает расстояние до субъекта. “Это - первый раз, когда изображения RGBD использовались, чтобы отследить движения собак, используя единственную и доступную камеру”, - говорит доктор наук Шинейд Кирни.
Зачем это нужно?
Технология позволяет изучать движение животных. Ее можно использовать в ветеринарии для выявления хромоты у собак и измерения ее динамики с течением времени. В индустрии развлечений технология также найдет применение. Благодаря ей движения собак в видеоиграх и виртуальной реальности станут более плавными и естественными. Владельцы собак могут использовать этот метод для создания трехмерных цифровых аватаров своих питомцев.
Команда уже расширяет технологию, исследуя потенциал модели для воссоздания других животных, включая лошадей, кошек, львов и горилл. По мере изучения новых видов модель может становиться лучше и универсальнее.
С полным описанием разработки можно ознакомиться в журнале DeepAI.
Если хотите получать новости через мессенджер, подписывайтесь на новый Telegram-канал iGate
