Исследователи из Королевского колледжа Лондона совершили прорыв в робототехнике, разработав метод управления роботами без использования электричества. Новый тип компактных цепей использует давление жидкости для передачи команд роботам, что позволяет им функционировать в условиях, где электроника была бы бесполезна.
Инженеры вдохновились принципами работы человеческого тела и создали цепи, которые имитируют поведение некоторых его частей. Путем изменения давления жидкости, протекающей через эти цепи, исследователям удалось закодировать серию инструкций. Эти цепи работают аналогично транзисторам в обычной электронике, но вместо электрического тока используют гидростатическое давление в качестве входного сигнала.
Оснащенные этими уникальными цепями, роботы могут выполнять ряд сложных маневров, как показано в демонстрационном видео.
Исследователи утверждают, что это достижение может освободить значительное пространство, обычно занимаемое электронным "мозгом" робота, что потенциально позволит оснастить будущих роботов более продвинутым искусственным интеллектом для лучшего понимания социальных сигналов, более ловких движений и большей автономности.
Более того, эта технология позволяет переложить часть вычислительной нагрузки непосредственно на аппаратное обеспечение робота. Доктор Антонио Форте, старший преподаватель Королевского колледжа, который руководил исследованием, сравнивает это с тем, как мозгу не нужно постоянно управлять сердцебиением. Точно так же основному контроллеру робота не нужно тратить вычислительные ресурсы на базовые, рутинные задачи.
Поскольку цепи, основанные на давлении жидкости, не зависят от электричества, эта технология также позволяет роботам работать в условиях, где электроника может быть повреждена, например, вблизи мощного излучения или в медицинских учреждениях с большими МРТ-аппаратами.
Исследователи также отмечают, что технология может быть полезна для мягких роботов, изготовленных из гибких материалов, таких как роботизированные мышцы. Текущий подход, заключающийся в введении жестких электронных компонентов для перевода сигналов мозга, накладывает ограничения на программное обеспечение, когда требуется, чтобы эти мягкие материалы выполняли сложные движения.
В дальнейшем исследователи надеются масштабировать эту технологию и интегрировать ее в более крупных роботов, таких как гусеничные роботы, которые работают внутри электростанций.
