IBM представила новую технологию, которая позволяет обучать и запускать генеративные модели искусственного интеллекта в пять раз быстрее и гораздо энергоэффективнее. Компания предложила заменить традиционные медные провода на оптические соединения с использованием световых сигналов для передачи данных между компонентами в дата-центрах.
Оптическое соединение
Современные вычислительные технологии сталкиваются с парадоксом: чем меньше становятся компьютеры, тем больше сложностей они создают. Чипы, содержащие миллиарды транзисторов, обеспечивают работу масштабных дата-центров и необходимую мощность для генеративных ИИ-моделей. Однако с развитием ИИ потребность в вычислительных ресурсах растет, что приводит к увеличению энергопотребления. Кроме того, возможности современных чипов приближаются к физическим пределам.
Одним из главных технологических препятствий для повышения производительности являются медные провода, по которым движутся электроны. Ограничение скорости передачи данных приводит к тому, что большинство процессоров простаивают, ожидая очередной пакет информации, что замедляет работу системы и увеличивает энергопотребление.
Чтобы решить эту проблему, IBM разработала новую оптическую технологию. Передача данных с помощью света уже давно используется в волоконно-оптических кабелях для связи на больших расстояниях. Однако внутри компьютеров до сих пор применяются медные провода. Новая технология IBM на базе Коупакетированной оптики (CPO) и Полимерного оптического волновода (PWG) позволяет передавать оптические сигналы между фотонными интегральными схемами и внешними соединениями, такими как одномодовые оптоволокна.
По результатам тестов, применение этой технологии в дата-центрах снижает энергопотребление в пять раз по сравнению с традиционными системами. Это также позволяет увеличить длину соединений от одного метра до нескольких сотен, обеспечивая гибкую архитектуру и передачу данных со скоростью терабит в секунду.
IBM утверждает, что такое снижение энергозатрат позволит сэкономить количество энергии, достаточное для питания 5000 американских домов в течение года. Кроме того, время обучения крупной языковой модели ИИ сократится с трёх месяцев до трёх недель благодаря увеличению пропускной способности до 80 раз по сравнению с существующими системами.
«Поскольку генеративный ИИ требует всё больше энергии и вычислительной мощности, дата-центры должны эволюционировать. Коупакетированная оптика позволит им быть готовыми к будущим вызовам. Эта технология открывает новую эру быстрой и устойчивой передачи данных, необходимой для обработки ИИ-нагрузок будущего», — говорит Дарио Гил, старший вице-президент и директор исследовательского подразделения IBM.
