Ученые из Дартмутского колледжа (штат Нью-Хэмпшир) разрабатывают приложение для смартфонов на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое может помочь людям с диагностированной депрессией отслеживать своё состояние.
Приложение под названием MoodCapture использует камеру телефона для захвата изображений лица пользователя и окружающих его объектов при разблокировке устройства. Затем алгоритм на основе ИИ анализирует эти изображения, обращая внимание на выражение лица и фоновую обстановку.
На основе анализа приложение может предложить пользователю меры по улучшению самочувствия, такие как прогулки на свежем воздухе или общение с близкими. Важно отметить, что приложение не призвано заменить профессиональную помощь, а лишь служит дополнительным инструментом для самоконтроля.
Для обучения ИИ использовались данные 177 участников, у которых ранее было диагностировано депрессивное расстройство. В течение 90 дней приложение автоматически фотографировало участников, пока они оценивали свое состояние по шкале депрессии. При этом участники не знали, что их фотографируют.
Анализ более 125 тыс. фотографий позволил ИИ выявить взаимосвязь между выражениями лица (такими как направление взгляда, движения глаз, положение головы и напряжение мышц) и тяжестью депрессии. Кроме того, учитывались факторы окружающей среды, такие как освещение и присутствие других людей.
Тестирование показало, что приложение с 75% точностью определяет ухудшение состояния депрессии. Разработчики предполагают, что в будущем, по мере совершенствования технологии, точность вырастет до 90%.
В отличие от периодических клинических оценок, MoodCapture позволяет пользователям самостоятельно отслеживать свое состояние и своевременно реагировать на ухудшения.
"Этот метод учитывает динамическую и индивидуальную природу большого депрессивного расстройства, симптомы которого могут значительно варьироваться в течение дня. Наша цель - выявить закономерности и особенности, связанные с изменениями депрессии во времени, путем тщательного наблюдения за людьми с данным диагнозом”, - поясняет профессор Николас Якобсон, соавтор исследования.
