Исследователи из Федерального института технологии в Цюрихе (ETH Zurich) разработали новый компьютерный процесс, который может значительно ускорить поиск лекарственных средств. Алгоритм, основанный на искусственном интеллекте (ИИ), использует трехмерную структуру белка для создания потенциальных лекарственных молекул.
Ранее поиск новых лекарств был трудоемким процессом. Он часто выдавал результаты, которые были хороши в теории, но трудно реализуемы на практике, поскольку некоторые молекулы оказывались слишком сложными для синтеза. Теперь же ИИ, обученный на большом количестве данных о взаимодействии молекул с белками, может самостоятельно проектировать новые молекулы с нуля.
Практичный подход
Главное преимущество нового метода - эффективность и практичность. Алгоритм не просто придумывает новую молекулу, но учитывает возможность синтеза молекулы и ее избирательность, то есть способность воздействовать на нужный белок с минимальным влиянием на другие.
Разработчики уже протестировали метод на белках PPAR, регулирующих обмен веществ. ИИ успешно создал новые молекулы, которые влияют на активность PPAR, так же, как это делают существующие лекарства от диабета.
Теперь исследователи планируют использовать этот алгоритм для разработки лекарств от различных заболеваний, включая детский рак мозга. Создатели открыли доступ к данному алгоритму для всех желающих, чтобы ученые по всему миру могли применять ее в своих исследованиях.
"Наша работа открыла миру белков возможности генеративного ИИ в разработке лекарств. Потенциал этого метода огромен, особенно для белков, с которыми пока не найдено взаимодействующих веществ”, - говорит профессор ETH Zurich Гисберт Шнайдер.
