Старшеклассник из США Мэттью Паз (Matteo Paz) совершил поразительное научное открытие: с помощью собственного алгоритма искусственного интеллекта ему удалось выявить около 1,5 миллиона ранее неизвестных космических объектов. Исследование было выполнено в рамках образовательной программы Planet Finder Academy, реализуемой Калифорнийским технологическим институтом (Caltech).
Мэттью Паз с президентом Caltech Томасом Ф. Розенбаумом
Интерес к астрономии у Мэттью возник ещё в начальной школе после посещения публичных лекций по астрономии, куда его водила мама. В 2022 году он присоединился к академии Planet Finder под руководством профессора астрономии Эндрю Ховарда. В рамках этой программы Паз изучал астрономию и компьютерные науки, а также получил наставничество от старшего научного сотрудника Центра инфракрасной обработки и анализа Caltech Дэйви Киркпатрика.
Под руководством Киркпатрика, который сам когда-то выбрал путь науки благодаря поддержке школьного учителя, Паз приступил к амбициозному исследовательскому проекту. Вместо ручного анализа данных, собранных инфракрасным телескопом NEOWISE, он применил знания в области ИИ и машинного обучения, полученные в программе Math Academy школьного округа Пасадены.
NEOWISE, завершивший свою миссию, изначально предназначался для поиска астероидов, однако также зафиксировал множество тепловых сигналов от удалённых космических объектов, поведение которых меняется во времени — таких как квазары, вспыхивающие звёзды и затменные двойные системы. Значительная часть этих данных оставалась неиспользованной.
Разработанная Пазом модель машинного обучения позволила проанализировать огромный массив информации и выявить миллионы объектов, демонстрирующих переменные характеристики. Лишь за шесть недель он создал первую версию алгоритма, который позже был усовершенствован и стал основой для научной статьи в The Astronomical Journal.
Сегодня Паз, ставший сотрудником Caltech, продолжает работать над проектом совместно с Киркпатриком и уже помогает другим школьникам осваивать науку. В 2025 году команда планирует опубликовать подробный каталог всех обнаруженных объектов.
По словам Паза, разработанный им алгоритм может быть применён не только в астрономии, но и в других сферах, где анализируется временной ряд данных — например, в экономике или экологическом мониторинге.
