Учёные из Пенсильванского университета разработали экспериментальную технологию, позволяющую считывать телефонные разговоры на расстоянии до трёх метров, улавливая крошечные вибрации, исходящие от динамика смартфона. Метод, получивший название wireless tapping, основан на миллиметровом радаре и алгоритмах распознавания речи с искусственным интеллектом.
Как это работает
При разговоре через смартфон динамик передаёт не только звук, но и едва заметные вибрации корпусу устройства. Исследователи использовали миллиметровый радар — аналогичный тем, что применяются в беспилотных авто, датчиках движения и сетях 5G, — чтобы зафиксировать эти колебания на расстоянии около 10 футов (3 м).
Собранный сигнал обрабатывался адаптированной версией открытой модели распознавания речи Whisper, которая была доработана с помощью метода low-rank adaptation. Это позволило «подучить» систему для работы с шумными, малокачественными данными радара, изменив лишь 1% параметров исходной нейросети.
Точность расшифровки достигла 60% при словарном запасе до 10 тысяч слов, что уже заметно выше показателей предыдущих экспериментов команды в 2022 году, когда удавалось распознать только отдельные заранее заданные слова и цифры.
Зачем это нужно
Главная цель проекта — оценить потенциальные угрозы приватности и привлечь внимание к рискам. По словам авторов работы, даже частичное распознавание ключевых слов в разговоре может быть полезно для злоумышленников.
Технология демонстрирует, что при определённых условиях дистанционное «прослушивание» возможно без физического доступа к устройству. Исследователи подчёркивают: их установка была создана исключительно в научных целях, но в будущем миниатюрные версии таких радаров могут быть встроены, например, в ручки или другие предметы.
Авторы сравнивают метод с чтением по губам: хотя такой способ передаёт лишь часть слов (обычно 30–40%), контекст позволяет восстановить смысл беседы. Аналогично, расшифровка по вибрациям, дополненная знаниями о теме разговора, способна раскрыть важные детали.
Результаты исследования представлены на конференции WiSec 2025: 18th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks.
