Компания Samsung Electronics объявила о запуске массового производства микросхем памяти нового поколения — HBM4. В корпорации называют этот шаг «отраслевым прорывом» и подчеркивают, что первыми в индустрии вывели такие решения в коммерческую стадию.
HBM4 (High Bandwidth Memory четвертого поколения) — это высокоскоростная память с огромной пропускной способностью, критически важная для масштабирования дата-центров, на которых держится современный искусственный интеллект. Чем больше нейросетей, тем выше требования к скорости обмена данными между процессорами и памятью. И здесь HBM4 играет ключевую роль.
По данным компании, первые коммерческие партии уже отправлены заказчикам. Одним из главных покупателей аналитики называют Nvidia — сегодня это самая дорогая технологическая компания в мире и главный поставщик аппаратной платформы для вычислений ИИ.
Как работает HBM4 и почему это важно
Чтобы понять значение анонса, стоит ответить на вопрос: что такое HBM4 и чем она отличается от предыдущих поколений?
HBM — это многослойная память, где кристаллы DRAM «укладываются» друг на друга вертикально и соединяются микроскопическими межслойными каналами. Такая архитектура позволяет значительно увеличить пропускную способность и сократить задержки при передаче данных. Проще говоря, процессор получает доступ к нужной информации быстрее и в больших объемах.
По словам Samsung, HBM4 превосходит предыдущие стандарты более чем на 40% по скорости обработки данных. Это критично для современных ИИ-моделей, которые оперируют миллиардами параметров и требуют колоссальных потоков информации. Если вычислительный ускоритель — это двигатель, то HBM4 становится для него турбонаддувом.
В условиях глобального бума строительства центров обработки данных спрос на высокопроизводительные микросхемы памяти буквально взлетел. Рынок реагирует мгновенно: акции Samsung в день объявления выросли более чем на 6% на корейской бирже.
Гонка чипов: Samsung против SK Hynix
Южная Корея намерена закрепиться в тройке мировых лидеров по искусственному интеллекту наряду с США и Китаем. И именно производители памяти становятся здесь стратегическим активом.
Samsung и ее главный национальный конкурент — SK Hynix — давно входят в число ведущих поставщиков высокопроизводительной памяти. Обе компании стремились первыми запустить HBM4. По словам профессора бизнеса из Sejong University Ким Дэ Чжона, Samsung отставала в гонке предыдущего поколения HBM3, но ранний запуск HBM4 позволяет ей вырваться вперед.
Эта конкуренция выходит далеко за пределы двух корпораций. Фактически речь идет о борьбе за инфраструктуру ИИ будущего.
Роль Nvidia и эффект ChatGPT
Взрывной интерес к ИИ начался после запуска ChatGPT компанией OpenAI в конце 2022 года. С тех пор спрос на ускорители и память для нейросетей приобрел почти «ненасытный» характер.
Nvidia проектирует графические процессоры и ускорители, которые лежат в основе большинства современных ИИ-систем. Но без высокоскоростной памяти эти решения не раскрывают свой потенциал. Поэтому сотрудничество с производителями вроде Samsung и SK Hynix становится стратегически важным.
Другие технологические гиганты — Apple, Microsoft и Amazon — также разрабатывают собственные ИИ-чипы. Однако рынок по-прежнему во многом зависит от продукции Nvidia, которая фактически стала символом новой ИИ-революции.
Рекордные прибыли и инвестиции в будущее
Ранее в этом году Samsung отчиталась о рекордной квартальной прибыли — во многом благодаря спросу на высокопроизводительную память. Компания уже выделила миллиарды долларов на расширение производственных мощностей и переход к более продвинутым техпроцессам.
Речь идет не просто о модернизации линий, а о долгосрочной стратегии: перестроить производство под растущие потребности ИИ-отрасли. Исследовательская компания TrendForce прогнозирует, что выручка мировой индустрии памяти к 2027 году может превысить 840 миллиардов долларов — исторический максимум.
Однако бурный рост сегмента ИИ имеет и обратную сторону. Аналитики предупреждают: если производители сосредоточатся на поставках чипов для дата-центров и корпоративных клиентов, это может привести к удорожанию массовой электроники — от ноутбуков до смартфонов. Ограниченные производственные мощности и приоритетные контракты способны повлиять на баланс рынка.
Таким образом, запуск HBM4 — это не просто технологическая новость. Это сигнал о том, что инфраструктура искусственного интеллекта вступает в новую фазу масштабирования. А значит, гонка за вычислительную мощность только набирает обороты.
